報 告 人：上海交通大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院 林一青 長聘副教授
報告時間：2024年12月26日上午11: 00 - 12: 00
報告地點：蘇州大學(xué)本部覽秀樓105學(xué)術(shù)報告廳
報告摘要: 2023年11月，在各位專家學(xué)者的大力支持下，上海交通大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院成立了量化金融研究中心?，F(xiàn)階段，量化金融研究中心著力于開發(fā)開源的金融數(shù)據(jù)平臺，未來將向兄弟院校的老師和同學(xué)開放，進行相關(guān)的教學(xué)和科研工作。該綜合性數(shù)據(jù)平臺已現(xiàn)雛形，取得了重要的進步，平臺建設(shè)涉及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)、用戶界面優(yōu)化及API開發(fā)，為應(yīng)對該領(lǐng)域核心的教育與研究難題奠定了堅實基礎(chǔ)。目前，在數(shù)據(jù)層面，平臺高效完成了中低頻和高頻交易（HFT）金融數(shù)據(jù)的采集、清洗與存儲工作，并將這些數(shù)據(jù)精心組織于一個專為時間序列分析優(yōu)化的中央數(shù)據(jù)庫中。作為試點項目的一環(huán)，該數(shù)據(jù)庫已在上海交通大學(xué)與山東大學(xué)之間實現(xiàn)共享，成功展示了在教育網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部實現(xiàn)數(shù)據(jù)即時可用的低延遲性。在用戶界面方面，平臺致力于提供直觀的數(shù)據(jù)探索與預(yù)覽體驗。它巧妙融合了精選的機器學(xué)習(xí)（ML）與人工智能（AI）技術(shù)，用于數(shù)據(jù)分析與可視化，并輔以深入淺出的理論解釋，助力用戶理解?；販y功能已全面上線，通過可視化方式展現(xiàn)模型的準確性、穩(wěn)健性及風(fēng)險評估，同時輔以詳細解釋，加深學(xué)生對相關(guān)知識的理解。本報告將向與會專家學(xué)者介紹該平臺的已實現(xiàn)的主要功能，并探討未來發(fā)展的方向，懇請各位專家學(xué)者提出寶貴意見。
報告人簡介：林一青，上海交通大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院長聘副教授，統(tǒng)計系副主任。2013年于法國雷恩一大與山東大學(xué)獲博士學(xué)位，長期從事非線性數(shù)學(xué)期望、金融數(shù)學(xué)與機器學(xué)習(xí)相關(guān)工作。2023年，作為主要發(fā)起人，成立了上海交通大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院量化金融研究中心。
